Ebook gratuit , by Cathy O'Neil
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Ebook gratuit , by Cathy O'Neil
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Détails sur le produit
Format : Format Kindle
Taille du fichier : 3045 KB
Nombre de pages de l'édition imprimée : 340 pages
Editeur : Les Arènes (7 novembre 2018)
Vendu par : Amazon Media EU S.Ã r.l.
Langue : Français
ASIN: B07K7RFYYD
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Word Wise: Non activé
Lecteur d’écran :
Pris en charge
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"popoverLabel": "Le texte de cet ebook peut être lu par des lecteurs d'écran populaires. Le texte descriptif pour les images (connu sous le nom de « texte ALT ») peut être lu à l'aide de l'application Kindle pour PC si l'éditeur l'a inclus. Si cet ebook contient d'autres types de contenu non textuels (par exemple, des tableaux ou des équations mathématiques), ce contenu ne peut actuellement pas être lu par les lecteurs d'écran.",
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Composition améliorée:
Activé
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En savoir plus" + '
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Moyenne des commentaires client :
3.3 étoiles sur 5
10 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
n°21.593 dans la Boutique Kindle (Voir le Top 100 dans la Boutique Kindle)
Contrairement à la plupart des commenteurs critiques, j’adhère avec la thèse de l’auteur (les algorithmes sacrifient l’équité au profit de l’efficacité, avec des conséquences sociales fondamentales, etc. Etc.)Mais le livre se résume à peu près à un enchaînement d’anecdotes, dont il faut noter qu’elles concernent TOUTES les États-Unis uniquement... tout cela reste bien superficiel, et les « solutions » proposées sont d’une naïveté à pleurer (il faut introduire de l’éthique... ok, sans blague !)Le style est assez pauvre. Et la traduction horripilante ! Par exemple (parmi bcp d’autres) : le traducteur parle « d’expert en données » (ou « d’investisseur en capitaux propres ») là où un francophone dirait « data Scientist » (ou « investisseur en private equity ») en anglais dans le texte. Sans parler de la grammaire calquée sur l’anglais d’origine, ce qui rend le texte bien lourdeau et franchement peu digeste...En résumé : si vous n’avez aucune connaissance de ce qu’est un modèle mathématique, du monde de la data science, que vous n’avez pas lu « freakonomics », et que vous aimez les auteurs qui répètent leur thèse toutes les 3 pages (sur 340 pages, tout de même), allez-y, ce livre est pour vous.
Je partage l'avis des commentaires négatifs : les exemples sont uniquement issus des US, et la plupart ne seraient pas applicables à l'Europe que l'auteur passe complètement sous silence (sauf 3 lignes dans sa conclusion) alors même que l'Europe est très en avance sur les US en matière de protection de la vie privée.Les exemples et anecdotes sont intéressants mais font rapidement doublon, et on a l'impression de relire plusieurs fois la même chose. Le style est par ailleurs peu attractif, j'ai dû me faire violence pour finir.Enfin, je n'ai pas adhéré à certains propos marqués par l'idéologie et l'activisme de l'auteur, notamment sur le système financier (un peu facile).Bref, je m'attendais à beaucoup mieux. J'ai toutefois appris sur le sujet, je le reconnais.
Il faudrait rajouter du personnel humain facilement accessible pour redresser les erreurs des algorithmes. Mais de toutes façons, c'est inhumain.
Les 30 premières pages sont intéressantes. Suivent de trop longs exemples où l’on n’apprend pas grand chose sur ces fameux « ADM »... Lecture plutôt décevante.
Bon livre !!! Très bien traduire et super intéressant. Je recommande.
Un livre qui met une claque sur le monde futur dirigé par les algorithmes. Indispensable à lire pour comprendre ce futur et être averti afin de ne pas le subir.Pour s’eduquer sur les algorithmes.
Lecture idéale pour approfondir un des thèmes développés dans 21 Leçons pour le XXIème siècle, voir même y apporter un autre éclairage: l'intelligence artificielle.C'est un livre passionnant qui fait l'effet d'une bombe. Une bombe de réflexion, mais une bombe quand même.Chacune des traces invisibles à nos yeux laissées par nos connexions informatiques viennent en s'accumulant, constituer des schémas mathématiques reconnaissables, permettant bientôt de prévoir nos achats, nos intentions de vote, nos décisions les plus diverses, du placement financier au choix plus intime... Puis prévoir tout cela pour des masses d'humains, voire comprendre comment influencer ces choix.Mais cela va au-delà . Tous ces algorithmes sont des outils (même quand ils sont faussés) utilisables tellement facilement qu'il n'est plus possible de s'en passer tant ils ont pris une place de choix.Le livre termine sur une note positive, des propositions, mais reconnaissons que la "Happy end" n'est pas gagnée d'avance, sans défaitisme aucun étant donné ce qu'a déjà causé l'utilisation de plus en plus massive de ces algorithmes. Ce sera la place à prendre d'une réflexion sur l'éthique.Très bonne lecture.
Un livre fort enrichissant, je vous le recommande. Cathy O’Neil nous alerte sur les dangers de ADM (Arme de Destruction Mathématiques) des programmes d’analyses qui oriente nos vies subrepticement. L’algorithme devient un pré-selectionneur, inscription en post bac, recrutement professionnel et même en amour avec les sites de rencontre. Le danger des ADM, est de renforcer les inégalités, la discrimination, l’iniquité. Cela nous rappelle la phénologie, cette théorie de François Joseph Gall. Le pouvoir de diffuser une information selon les groupes sociaux qui la reçoivent, utilisé en politique notamment, l’utilisation du biais de confirmation.Cathy O’Neil finit son livre en nous demandant d’être vigilant.Je site ...] les algorithmes deviendront dans les années à venir de plus en plus omniprésents. Nous devons exiger que les systèmes garantissant leur responsabilité se généralisent eux aussi. Ce sera un travail collectif, et nous aurons besoin d’autant d’avocats et de philosophes que d’ingénieurs. Mais en concentrant nos efforts, il sera possible d’y arriver.Nous ne pouvons pas nous permettre de rester spectateur.
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